SOMPOの開発ツール 2026年度版：Claude Codeを利用開始しました

※この記事の大部分は、AIを活用して生成・編集されています。

SOMPO Digital Lab ソフトウェアエンジニアの小林です。

以前のブログ記事で、当社における開発生産性の向上を目的としたAIコードエディタ「Cursor」の全社配備についてご紹介しました。その後、Cursorは開発現場に深く浸透し、エンジニアの日常的なコーディングや仕様策定において欠かせないツールとして活躍しています。

AI開発ツールの進化は非常に早く、我々も常に最新の技術を検証し、現場への適用を模索し続けています。前回の記事の最後で「検討中」として触れていた Anthropic社の Claude Code について、この度、社内のエンジニアが利用できる環境を整備し、実運用を開始しました。

本記事では、「SOMPOの開発ツール 2026年度版」として、Cursorなどの既存ツールとClaude Codeをどのように組み合わせて活用しているかを中心にご紹介します。

SOMPO Digital Labにおけるツールの使い分け（2026年度版）

現在、我々のチームでは複数のAIツールを用途に応じて使い分けています。

ツール	主な用途
Cursor	日々のコーディング、詳細な実装、リアルタイムなコード補完。
Claude Code	ターミナル作業、広範囲のコード変更、環境調査、自律的なスクリプト実行。
GitHub Copilot	コードレビュー、Claude Codeのバックアップ。
Devin	非同期での大規模タスク、コードレビュー（Devin Review）、ナレッジ活用（Ask / Wiki）。

人によって用途や開発スタイルは異なるため、現在では強力な自律型エージェントであるClaude Codeをメインのツールとして据えつつ、エディタでの細かなコーディング支援としてCursorも並行して利用可能とするなど、エンジニアごとに柔軟な使い分けを行っています。

導入してみて（私自身の活用事例）

Claude Codeを利用開始してから、私自身の開発プロセスは「Cursor中心」から「Claude Code中心」のスタイルへと大きく移行しました。

これまではエディタ（Cursor）を開いてそこから直接コードを書き始めるのが当たり前でしたが、現在ではまずターミナルでClaude Codeを立ち上げ、全体のタスクを委譲することから作業が始まります。具体的な活用例をいくつかご紹介します。

プランの策定から実装までの自律的な実行: 単なるコード生成ではなく、抽象的なタスクを依頼するだけで、Claude Codeが自ら実装プランを策定し、必要なファイルを探索・修正しながら自律的に実装を進めてくれます。
コミットメッセージやPRの自動生成: 変更内容の要約や、コミットメッセージの生成、Pull Request（PR）の作成までをClaude Codeに任せています。コードの差分を正確に読み取り言語化してくれるため、手間をかけずにより人に伝わりやすいきれいな履歴を残せるようになりました。
Datadog MCPを利用した障害調査・起票の自動化: MCP (Model Context Protocol) を利用してDatadogと連携させています。アラート発生時にClaude Codeに指示を出すことで、ログの調査から原因の推測、そしてチケットの起票までを一貫して自動化できるようになりました。
Coworkを活用したObsidianノート・振り返りの自動生成: 日々の業務記録も効率化しています。Coworkを利用してObsidianのデイリーノートを自動生成し、さらに蓄積されたデータをもとに毎週・毎月の振り返りまで自動化することで、開発以外のタスク管理コストを大幅に削減しています。

その他：ドキュメント管理のGitHub移行

AIツールの活用を進める中で、情報アクセスの最適化も図っています。これまでNotionで管理していたドキュメントを段階的にGitHubへ移行しました。これにより、コードベースとドキュメントの距離が近づき、Claude CodeやDevinといったエージェントがより正確に仕様を読み取って動ける環境が整いつつあります。